平均値に関する論証1:平均値と分散
量的調査データの「解釈」
量的調査データにおいて、解釈は「記述・推測的解釈」と「批評的解釈」の二段階に分けて行う。
主張
←批評的解釈
統計的知見
←記述・推測的解釈
量的調査
データ
量的調査
データ
文脈(サンプル)
文脈(母集団)
- 記述・推測的解釈…統計に基づく「解釈」(脱文脈的)
- 批評的解釈…外部理論などに基づく「解釈」(文脈依存的)
例題1:平均値と分布
μ国では大学生のスマートフォンの利用が勉学に悪影響を及ぼしているのではないかと社会問題化している。A大学でも学生のスマートフォン利用時間が増大しているのではないかと懸念が出て、独自に調査することになった。教育省が全国の大学生について1年前に調査した時には平均利用時間180分(分散5,500)であった。今回A大学は全学生の中から500人を無作為抽出を行い、スマートフォン利用時間について調べたところ、下記データが得られた。
このデータより、A大学の学生のスマートフォン利用時間は1年前の全国大学平均と比べて利用時間が長いと言えるだろうか?
解答例
![](/weblesson/writing/img/bar_graph2-00-01.png)
図1-1よりA大学学生は1年前の学生の全国平均と比較して、スマートフォン利用時間は長いことが分かる。
問題1
この解釈は妥当だろうか?