ライティング実習2B 12組

情報社会学概論レポート:論点とデータ(形式)

本章で用いる実習用ファイル

• 論文概略

課題(前掲)

情報社会学概論レポートをあなた自身が書くとして、その構想を纏めよ。

※配布データ以外のデータ(先行研究・新聞雑誌記事・インタビュー調査など)は自由に収集できるものと想定する。

※「規定文」を導く複数の論点の中から、2つ以上の論点については配布データ(量的調査データ)から導けるものとせよ。

作業ミッション

研究の問いを参考のうえ、前回定めた研究テーマ(建前上はそうだが、今回は前回のテーマ設定に囚われる必要はない)と上記課題に掲載されている調査データを元にして「規定文」とその「論証手段」(論点とそれを支えるデータのセット)をPowerPointスライドファイルに記述せよ(論文タイトルは今回は不要)。

1ページ目:タイトル

今回はなにも記述しなくて良い。

2ページ目:主張と論点(前回分の微調整)

規定文(論文全体の主張)

• 論点1
• 論点2
• 論点3
• 論点…

※最低1つは配布済み量的調査データから導けるものとせよ。

主張

論点1

論点2

論点3

3ページ目～:論証手段(配布済み量的調査データより)

論点:(データから導けることを一文で書く)

一つあるいは複数の分析結果から、論点に繋げる。

データ分析結果

色々な変数の組み合わせで分析を行い、有意となる結果を二つ以上導き、その結果を記録せよ。グラフも添付すること。

• 分析に用いるツールはExcelでもRでもSPSSでも構わない

分析用スクリプトの読み込み(事前にやってあれば不要)

source("http://kyoto-edu.sakura.ne.jp/weblesson/statistics/socialStatisticsBasic.R")

大学生のICT利活用と日常生活との関連に関する調査データのRへの読み込み

data <- read.csv("https://kyoto-edu.sakura.ne.jp/weblesson/statistics/data/ITDevice.csv", fileEncoding = "utf-8")

量的調査データ分析手法

1. 名義尺度*名義尺度→クロス集計:データを読む:質的データの集計(Rを用いたクロス集計)

   crossTable <- crosstab(NAME, NAME, data)
   result <- summary(crossTable)
   result
   

   • NAME:列名(質的変数:問5 etc以前)
2. 名義尺度*比例・間隔尺度→分散分析:3グループ以上の平均差の検定(Rを用いた分散分析)

   result <- oneway.factorial.anova(NAME1~NAME2, data)
   result
   

   • NAME1:列名(量的変数:問7 book_cost以降)
   • NAME2:列名(質的変数:問5 etc以前)
3. 比例・間隔尺度*比例・間隔尺度→相関分析:構造を発見する-疑似相関(Rを用いた相関分析)

   result <- correl(data[c(NUM,NUM)])
   result
   

   • NUM:列番号(量的変数:問7以降))
   • 列番号の区切り「,」(カンマ)を「:」(コロン)にすると連続する列番号の相関行列を出力する
   • 疑似相関は想定しなくても構わない。

出力結果をファイルに出力する

write.output(result,"FILENAME.csv")

• FILENAME:任意のファイル名

※上記分析結果より、「有意性」が得られたものから、論点を導くこと。

論点1

配布
データ

配布
データ

論点2

配布
データ

配布
データ

それ以降:論証手段(自由に収集したデータ)

論点:規定文に寄与する論点を自由に設定する

どのようなデータがあれば論証可能か、自由に発想し、なるべく具体的に説明せよ。

論点3

自由
データ

自由
データ

論点4

自由
データ

自由
データ